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번
"양자역학의 형식적 구조"의 두 판 사이의 차이
→연산자와 그것의 고유벡터 및 고유값
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*2차원의 경우, <math>O = \begin{bmatrix}O_{11} & O_{12} \\ O_{21} & O_{22} \end{bmatrix}</math> (<math>O_{ij} = \langle A_i | O | A_j \rangle</math> ) | *2차원의 경우, <math>O = \begin{bmatrix}O_{11} & O_{12} \\ O_{21} & O_{22} \end{bmatrix}</math> (<math>O_{ij} = \langle A_i | O | A_j \rangle</math> ) | ||
**예: 항등 연산자(unit operator) <math>\begin{bmatrix}1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}</math>, 시계방향으로 90°회전시키는 연산자 <math>\begin{bmatrix}0 & 1 \\ -1 & 0 \end{bmatrix}</math> | **예: 항등 연산자(unit operator) <math>\begin{bmatrix}1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}</math>, 시계방향으로 90°회전시키는 연산자 <math>\begin{bmatrix}0 & 1 \\ -1 & 0 \end{bmatrix}</math> | ||
*고유벡터와 고유값 : 연산자 <math>O</math>에 대해 <math>O | B \rangle = | *고유벡터와 고유값 : 연산자 <math>O</math>에 대해 <math>O | B \rangle = \alpha | B \rangle</math>의 조건을 만족하는 벡터 <math>| B \rangle</math>와 상수 <math>\alpha</math>. | ||
**위에서 벡터 <math>| B \rangle</math>를 연산자 <math>O</math>의 고유값 | **위에서 벡터 <math>| B \rangle</math>를 연산자 <math>O</math>의 고유값 <math>\alpha</math>인 고유벡터라고 한다. | ||
== 양자역학의 5가지 원리 == | == 양자역학의 5가지 원리 == | ||