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(새 문서: Elliot Sober (2015), ''Ockham's Razors: A User's Manual''. Cambridge University Press, Ch. 2. == 두 가지 확률 철학 == * 베이즈주의는 확률을 가설에 대한 합리...) |
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만약 LIN과 PAR에 (종 모양의 확률 분포를 가지는) 오차 항 e을 추가하여 확률적 이론으로 수정해보자. | 만약 LIN과 PAR에 (종 모양의 확률 분포를 가지는) 오차 항 e을 추가하여 확률적 이론으로 수정해보자. | ||
* <math>LIN_e : y=a+bx+e</math> | * <math>LIN_e : y=a+bx+e</math> | ||
* <math | * <math>PAR_e : y=a+bx+cx^2 +e</math> | ||
<math>LIN_e</math>와 <math>PAR_e</math>는 유한한 자료에 의해 반증 불가능하다. 그러나 둘의 복잡성은 분명히 다르다. 조정가능한 매개변수의 수는 <math>LIN_e</math>가 적으며, 오차 항은 모델을 무한히 복잡하게 만드는 것이라기보다는 그저 또하나의 매개변수처럼 보인다. 따라서 둘의 차이는 어째써 인식적으로 유관한지에 대한 질문이 떠오른다. | <math>LIN_e</math>와 <math>PAR_e</math>는 유한한 자료에 의해 반증 불가능하다. 그러나 둘의 복잡성은 분명히 다르다. 조정가능한 매개변수의 수는 <math>LIN_e</math>가 적으며, 오차 항은 모델을 무한히 복잡하게 만드는 것이라기보다는 그저 또하나의 매개변수처럼 보인다. 따라서 둘의 차이는 어째써 인식적으로 유관한지에 대한 질문이 떠오른다. | ||