"양자역학의 형식적 구조"의 두 판 사이의 차이

양자역학의 형식적 구조 (원본 보기)

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 *벡터공간의 차원 : 직교벡터의 최대개수.
 *N-차원 공간의 기저(basis) : N개의 직교단위(orthonormal) 벡터들.
-*기저를 이용한 벡터의 표현 : <math> | B \rangle = b_1 | A_1 \rangle + b_2 | A_2 \rangle + \cdots + b_N | A_N \rangle \quad (\text{with } b_i = \left< B | A_i \rangle )</math>
+*기저를 이용한 벡터의 표현 : <math> | B \rangle = b_1 | A_1 \rangle + b_2 | A_2 \rangle + \cdots + b_N | A_N \rangle</math> (with <math>b_i = \langle B | A_i \rangle</math>)
 *기저의 선택에 따라 <math>b_i</math>의 값 달라짐
-*N개의 <math>b_i</math>들의 전개를 통한 벡터의 표현 : 예. <math>| Q \rangle = \begin{bmatrix}{ 1 \\ 5 \\ - {3 \over 2} } \end{bmatrix}</math>
+*N개의 <math>b_i</math>들의 전개를 통한 벡터의 표현 : 예. <math>| Q \rangle = \begin{bmatrix}{ 1 \\ 5 \\ - {\frac{3}{2} } \end{bmatrix}</math>
-*벡터곱(내적) : <math>\left< M | Q \rangle = m_1 q_1 + m_2 q_2 + \cdots </math> (기저에 따라 값이 달라지지 않음)
+*벡터곱(내적) : <math>\langle M | Q \rangle = m_1 q_1 + m_2 q_2 + \cdots </math> (기저에 따라 값이 달라지지 않음)
-*<math>(벡터 | B \rangle \text{의 길이})^2 = \left< B | B \rangle = \sum_i b_i^2 </math>
+*(벡터 <math>| B \rangle</math>의 길이)<sup>2</sup> <math>= \langle B | B \rangle = \sum_i b_i^2</math>
 === 연산자와 그것의 고유벡터 및 고유값 ===